91037
Data Science med Python 1 år med eksamen

Ved slutten av kurset vil du lære og forstå:

• Datavitenskapelige prosesser, hypotesebygging og testing
• Teknikker, inkludert databehandling, utforskning og visualisering
• Hvordan du installerer det nødvendige Python-miljøet
• Grunnleggende konsepter innen Python-programmering
• Hvordan utføre matematisk databehandling på høyt nivå ved hjelp av NumPy
• Hvordan utføre vitenskapelig og teknisk databehandling ved hjelp av SciPy
• Utførelse og manipulering av dataanalyse ved hjelp av Pandas
• Overvåkede og ikke-overvåkede læringsmodeller
• Hvordan hente ut nyttige data fra nettsteder ved hjelp av web scrapping
• Hvordan du kan integrere Python med Hadoop, Spark og MapReduce

Programvareeksperter, IT-eksperter eller nyutdannede som ønsker å starte en karriere innen analyse; analytikere som er interessert i å jobbe med Python; erfarne fagfolk som ønsker å bruke datavitenskap i sitt felt.

Oppdag hvordan Python driver datavitenskap ved å mestre teknikker for datalagring, manipulering og visualisering. Dykk ned i datahåndtering med kraftige biblioteker, utforsk statistisk og prediktiv modellering, og implementer maskinlæringsalgoritmer for å takle virkelige utfordringer med selvtillit.

• Python-programmeringskonsepter - Å beherske Python-programmeringskonsepter gir mange fordeler. Når du forstår datatyper, tupler, lister og ordbøker, kan du organisere og behandle informasjon på en effektiv måte, noe som gjør det enklere å håndtere komplekse data. Med grunnleggende operatorer kan du utføre beregninger og implementere logikk på en sømløs måte. Med funksjoner kan du skrive renere, gjenbrukbar kode, noe som sparer tid og reduserer antall feil. Disse ferdighetene er avgjørende for å løse problemer i den virkelige verden og gjøre fremskritt innen felt som datavitenskap, programvareutvikling og automatisering.
• Overvåkedeog ikke-overvåkede læringsmodeller - Utforsk Pythons overvåkede og ikke-overvåkede læringsmodeller, inkludert lineær og logistisk regresjon for prediksjoner og analyse, gruppering for å gruppere data og dimensjonsreduksjon for å forenkle datasett. Du vil også lære om teknikker som K-NN og pipeline-strømlinjeformede prosesser, slik at du enkelt kan takle komplekse dataoppgaver. Disse modellene er nøkkelen til å få innsikt og ta smartere beslutninger.
• Integrering av Python med andre verktøy - Lær hvordan du integrerer Python med kraftige verktøy som Hadoop, Spark og MapReduce for å håndtere stordata på en effektiv måte. Dette kurset viser deg hvordan du kan kombinere Pythons fleksibilitet med disse plattformene for å behandle, analysere og administrere enorme datasett, slik at det blir enklere å skape innsikt og løsninger i dataintensive miljøer.

Det er ingen forkunnskapskrav for kurset Data Science with Python.